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रुझान या बाजार में हेरफेर?

रुझान या बाजार में हेरफेर?
1 अगस्त से, "गणराज्य चीन के एकाधिकार विरोधी कानून" शुरू की "आर्थिक संविधान" कहा जाता है. एक संगठन के रूप में अविश्वास पैटर्न स्पष्ट किया गया है जिम्मेदारियों के विभाजन की, समन्वय, विरोधी एकाधिकार एजेंसी "विरोधी एकाधिकार समिति," का काम समन्वय का मार्गदर्शन प्रक्रिया अभी तक "सूची" नहीं है, हालांकि, और बिजनेस एडमिनिस्ट्रेशन, वाणिज्य विभाग, NDRC "तिकड़ी". इन विभागों से संदेश प्रत्येक विभाग निर्धारित प्रयास कर रही है, प्रवर्तन तैयारियाँ अभी भी पानी रन गहरी, प्रासंगिक समर्थन नियमों को जल्द ही शुरू किया जाएगा कि दिखा.

आर्थिक संकेतक क्या है मतलब और उदाहरण

एक आर्थिक संकेतक आर्थिक डेटा का एक टुकड़ा है, आमतौर पर व्यापक आर्थिक पैमाने का, जिसका उपयोग विश्लेषकों द्वारा वर्तमान या भविष्य की निवेश संभावनाओं की व्याख्या करने के लिए किया जाता है। ये संकेतक किसी अर्थव्यवस्था के समग्र स्वास्थ्य का न्याय करने में भी मदद करते हैं।

आर्थिक संकेतक कुछ भी हो सकते हैं जो निवेशक चुनता है, लेकिन सरकार और गैर-लाभकारी संगठनों द्वारा जारी किए गए विशिष्ट डेटा का व्यापक रूप से पालन किया जाता है। ऐसे संकेतकों में शामिल हैं, लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं हैं:

आर्थिक संकेतक समझाया

आर्थिक संकेतकों को श्रेणियों या समूहों में विभाजित किया जा सकता है। इन आर्थिक संकेतकों में से अधिकांश में रिलीज के लिए एक विशिष्ट कार्यक्रम है, जिससे निवेशकों को महीने और वर्ष के निश्चित समय पर कुछ जानकारी देखने के लिए तैयार करने और योजना बनाने की अनुमति मिलती है।

अग्रणी संकेतक, जैसे कि उपज वक्र, उपभोक्ता टिकाऊ वस्तुएं, शुद्ध व्यवसाय संरचना और शेयर की कीमतें, किसी अर्थव्यवस्था के भविष्य के आंदोलनों की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग की जाती हैं। इन वित्तीय गाइडपोस्टों की संख्या या डेटा अर्थव्यवस्था से पहले आगे बढ़ेंगे या बदलेंगे, इस प्रकार उनकी श्रेणी का नाम। इन संकेतकों की जानकारी को नमक के एक दाने के साथ लिया जाना चाहिए, क्योंकि वे गलत हो सकते हैं।

  • एक आर्थिक संकेतक एक व्यापक आर्थिक माप है जिसका उपयोग विश्लेषकों द्वारा वर्तमान और भविष्य की आर्थिक गतिविधि और अवसर को समझने के लिए किया जाता है।
  • सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले आर्थिक संकेतक सरकार और गैर-लाभकारी संगठनों या विश्वविद्यालयों द्वारा जारी किए गए आंकड़ों से आते हैं।
  • संकेतक अग्रणी हो सकते हैं – जो प्रवृत्तियों से पहले होते हैं, पिछड़ते हैं – जो रुझानों की पुष्टि करते हैं, या संयोग – जो अभी हो रहा है।

आर्थिक संकेतकों की व्याख्या

एक आर्थिक संकेतक केवल तभी उपयोगी होता है जब कोई इसकी सही व्याख्या करे। इतिहास ने आर्थिक विकास के बीच मजबूत सहसंबंध दिखाया है, जैसा कि सकल घरेलू उत्पाद और कॉर्पोरेट लाभ वृद्धि द्वारा मापा जाता है। हालांकि, यह निर्धारित करना कि क्या कोई विशिष्ट कंपनी जीडीपी के एक संकेतक के आधार पर अपनी कमाई बढ़ा सकती है, लगभग असंभव है।

संकेतक सड़क के साथ संकेत प्रदान करते हैं, लेकिन सर्वश्रेष्ठ निवेशक कई आर्थिक संकेतकों का उपयोग करते हैं, जो उन्हें डेटा के कई रुझान या बाजार में हेरफेर? सेटों के भीतर पैटर्न और सत्यापन में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए जोड़ते हैं।

ब्याज दरों, सकल घरेलू उत्पाद और मौजूदा घरेलू बिक्री या अन्य सूचकांकों के वस्तुनिष्ठ महत्व को नकारा नहीं जा सकता है। वस्तुनिष्ठ रूप से महत्वपूर्ण क्यों? क्योंकि जो आप वास्तव में माप रहे हैं वह पैसे की लागत, खर्च, निवेश और समग्र अर्थव्यवस्था के एक बड़े हिस्से का गतिविधि स्तर है।

एक संकेतक के रूप में शेयर बाजार

अग्रणी संकेतक पूर्वानुमान लगाते हैं कि अर्थव्यवस्था किस ओर जा रही है। शीर्ष प्रमुख संकेतकों में रुझान या बाजार में हेरफेर? से एक शेयर बाजार ही है। हालांकि सबसे महत्वपूर्ण प्रमुख संकेतक नहीं है, यह वह है जिसे ज्यादातर लोग देखते हैं। क्योंकि शेयर की कीमतें फॉरवर्ड-लुकिंग प्रदर्शन में कारक हैं, बाजार अर्थव्यवस्था की दिशा का संकेत दे सकता है, अगर कमाई का अनुमान सटीक है।

एक मजबूत बाजार यह सुझाव दे सकता है कि कमाई का अनुमान बढ़ गया है, जो यह सुझाव दे सकता है कि समग्र आर्थिक गतिविधि बढ़ रही है। इसके विपरीत, एक डाउन मार्केट यह संकेत दे सकता है कि कंपनी की कमाई को नुकसान होने की उम्मीद है। हालांकि, संकेतक के रूप में शेयर बाजार की उपयोगिता की सीमाएं हैं क्योंकि अनुमानों के प्रदर्शन की गारंटी नहीं है, इसलिए जोखिम है।

इसके अलावा, वॉल स्ट्रीट व्यापारियों और निगमों के कारण स्टॉक मूल्य हेरफेर के अधीन हैं। हेरफेर में उच्च मात्रा वाले ट्रेडों, जटिल वित्तीय व्युत्पन्न रणनीतियों और रचनात्मक लेखांकन सिद्धांतों के माध्यम से स्टॉक की कीमतों को बढ़ाना शामिल हो सकता है – कानूनी और अवैध दोनों। शेयर बाजार भी “बुलबुले” के उभरने की चपेट में है, जो बाजार की दिशा के बारे में गलत सकारात्मक संकेत दे सकता है।

रुझान या बाजार में हेरफेर?

कीमत आमतौर पर पहले कुछ कुलीन वर्गों द्वारा तैयार किया जा करने के लिए उत्पाद की एक उद्योग की अग्रणी प्रणाली मूल्य को संदर्भित करता है, और बाकी सूट कुलीन वर्गों के लिए अपने उत्पादों की कीमत निर्धारित करने का पालन किया. प्राइस नेतृत्व प्रणाली आमतौर पर तीन रूप हैं: पहला, डिस्पोजेबल प्रकार में कीमत नेता, दूसरा कीमत नेतृत्व की सबसे कम लागत प्रकार है, तीन कीमत नेतृत्व मॉडल का एक पैमाना है. प्रभुत्व कीमत नेता, लाभ बढ़ाने के सिद्धांत पर आधारित उत्पादों की कीमतों में स्थापित करने के लिए प्रमुख अल्पाधिकार उद्योग विक्रेताओं द्वारा परिभाषित किया गया है, छोटे निर्माताओं की शेष संख्या की स्थापना की कीमत के अनुसार उनके स्वयं के उत्पादन और बिक्री का निर्धारण करने के लिए. अन्य कुलीन वर्गों को भी एक ही कीमत पर अपने उत्पादों को बेचने जाएगा, जबकि सबसे कम लागत में कीमत नेता, अपने उत्पादन और बिक्री की मात्रा और बिक्री मूल्य निर्धारित करने के लिए लाभ अधिकतमकरण सिद्धांत से सबसे कम लागत कुलीन वर्गों द्वारा परिभाषित किया गया है. बैरोमीटर प्रकार कीमत नेता, अल्पाधिकारी उद्योग, बाजार के रुझान का निर्धारण करने की जानकारी तक पहुँच के एक निर्माता है और इसलिए विक्रेता उत्पादों की कीमतों में विशेष योग्यता, परिवर्तन को पहचाना है, जानकारी के लिए किसी तरह गुजर में एक भूमिका निभाई है, ताकि अन्य कीमतों में बदलाव और अपने उत्पादों की कीमत में इसी बदलाव के आधार पर सीएमए पक्ष के उत्पादों.

Data Science vs. Data Analytics: डेटा साइंस बनाम डेटा एनालिटिक्स, डेटा साइंस व डेटा एनालिटिक्स में से आपको किसे चुनना चाहिए

Data Science vs. Data Analytics इस साल के लोकप्रिय शब्द हैं। लंबे समय तक करियर की संभावना तलाशने वाले लोगों के लिए, बिग डेटा और डेटा साइंस की नौकरियां लंबे समय से एक सुरक्षित शर्त रही हैं। यह प्रवृत्ति जारी रहने की संभावना है क्योंकि एआई और मशीन लर्निंग हमारे दैनिक जीवन और अर्थव्यवस्था में अत्यधिक एकीकृत हो गए हैं। आज, डेटा व्यवसायों के लिए महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि इकट्ठा करने और बाजार में बढ़ने के लिए व्यावसायिक प्रदर्शन में सुधार करने के लिए नया तेल है। लेकिन अंतर्दृष्टि कौन बटोरेगा? सभी एकत्रित कच्चे डेटा को कौन संसाधित करेगा? सब कुछ या तो डेटा विश्लेषक या डेटा वैज्ञानिक द्वारा किया जाता है। इस क्षेत्र में ये दो सबसे लोकप्रिय नौकरी भूमिकाएं हैं क्योंकि दुनिया भर की कंपनियां डेटा का अधिकतम लाभ उठाने की कोशिश करती हैं। डेटा साइंस और डेटा एनालिटिक्स शब्दों का एक मिश्म है जो एक दूसरे के साथ परस्पर जुड़ते और ओवरलैप होते हैं लेकिन फिर भी काफी भिन्न होते हैं।

डेटा साइंस बनाम डेटा एनालिटिक्स: डेटा साइंटिस्ट और डेटा एनालिस्ट की नौकरी की भूमिकाएँ-

डेटा वैज्ञानिक और डेटा विश्लेषक डेटा का अलग-अलग तरीकों से उपयोग करते हैं। डेटा साइंटिस्ट डेटा को साफ करने, प्रोसेस करने और उसकी व्याख्या करने के लिए गणितीय, सांख्यिकीय और मशीन लर्निंग तकनीकों के संयोजन का उपयोग करते हैं। वे प्रोटोटाइप, एमएल एल्गोरिदम, भविष्य कहनेवाला मॉडल और कस्टम विश्लेषण का उपयोग करके उन्नत डेटा मॉडलिंग प्रक्रियाओं को डिजाइन करते हैं।

जबकि डेटा विश्लेषक रुझानों की पहचान करने और निष्कर्ष निकालने के लिए डेटा सेट की जांच करते हैं, डेटा विश्लेषक बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करते हैं, इसे व्यवस्थित करते हैं और प्रासंगिक पैटर्न की पहचान करने के लिए इसका विश्लेषण करते हैं। विश्लेषण हो जाने के बाद, वे चार्ट, ग्राफ़ आदि जैसे डेटा विज़ुअलाइज़ेशन विधियों के माध्यम से अपने निष्कर्ष प्रस्तुत करने का प्रयास करते हैं। इस प्रकार, डेटा विश्लेषक जटिल अंतर्दृष्टि को व्यवसाय-प्रेमी भाषा में बदल देते हैं जिसे किसी संगठन के तकनीकी और गैर-तकनीकी सदस्य दोनों समझ सकते हैं। .

रुझान या बाजार में हेरफेर?

आजकल मोबाइल फोन हमारे जीवन का अटूट हिस्सा बन गया है। मोबाइल फोन बनाने वाली कंपनियां भी नई-नई खूबियां पेश करने के मामले में हदें पार करती जा रही हैं। शुक्र है कि बड़े स्क्रीन और तेज प्रोसेसर की इस होड़ में इस बात पर भी भरपूर ध्यान दिया जा रहा है कि फोन इस्तेमाल करने वालों को बेहतर तजुर्बा कैसे हो। इसके लिए कंपनियां कॉल्स की गुणवत्ता और बैटरी लाइफ पर भी जोर दे रही हैं। आइए देखें, वर्ष 2016 में आपके लिए क्या है.

2013 में जब 'ब्लैकबेरी' ने अपना ऑपरेटिंग सिस्टम (ओएस) 'ब्लैकबेरी-10' या 'बीबी10' जारी किया था, तब हमने वर्क स्टेशन की पहली झलक देखी थी। किसी बीबी10 डिवाइस को स्क्रीन से जोड़कर दफ्तर में कई काम किए जा सकते थे। लेकिन उस वक्त बीबी10 निजी कंप्यूटर इस्तेमाल करने वालों में ज्यादा लोकप्रिय नहीं था। इसी वजह से जब इस वर्ष 'माइक्रोसॉफ्ट' ने 'डिस्प्ले डॉक' के साथ 'लूमिया 950' और 'लूमिया 950 एक्सएल' उतारे तो बाजार मेें ज्यादा हलचल हुई। 'विंडोज-10' पर चलने वाले इन फोन में 'माइक्रोसॉफ्ट ऑफिस' के साथ-साथ 'डॉक' के जरिए एक्सटर्नल मॉनिटर, की-बोर्ड और माउस की सुविधा उपलब्ध है। क्या आपको लगता कि अब भी किसी निजी कंप्यूटर की जरूरत है?

खर्च और योजनाएं

विपणन अधिकारी पहले और सबसे महत्वपूर्ण व्यवसाय के विपणन अंत के वित्तीय प्रबंधन के साथ चार्ज किए जाते हैं। चूंकि सभी विपणन का लक्ष्य बिक्री में वृद्धि करना है, इसलिए आप स्वयं को बिक्री विभाग की देखरेख कर सकते हैं, साथ ही साथ। बिक्री और विपणन के मिश्रण में दोनों श्रेणियों में उपाध्यक्षों के साथ लगातार परामर्श शामिल है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि हर कोई एक ही पृष्ठ पर हो और प्रयास या लक्ष्यों में कोई विचलन न हो। एक विपणन अधिकारी के रूप में, यह आपकी कंपनी के सामान्य विपणन फ़ोकस और इसे लागू करने वाली रणनीतियों को निर्देशित करने के लिए उच्च-स्तरीय मार्केटिंग योजनाएँ बनाना है। फिर, आप अपनी निगरानी टीम को निगरानी और प्रोत्साहित करते हैं क्योंकि वे आपकी योजनाओं को कार्रवाई में डालते हैं।

ब्रांड की छवि चीजों के संयोजन का परिणाम है। मार्केटिंग प्रस्तुति और संदेश ब्रांड की छवि बनाने में मदद करते हैं, जैसा कि उत्पाद की गुणवत्ता और उसके मूल्य बिंदु पर होता है। किसी ब्रांड का मार्केट प्लेसमेंट सीधे बाजार के भीतर उसकी धारणा से जुड़ा होता है। उदाहरण के लिए, यदि आपके ब्रांड के विजेट 100 वर्षों के आसपास रहे हैं और निकटतम प्रतियोगी की तुलना में दो गुना अधिक है, तो ब्रांड छवि संभवतः प्रतिष्ठित होगी, और उच्च अंत में बाजार प्लेसमेंट। एक विपणन अधिकारी के रूप में, आप लाभ या बाजार हिस्सेदारी बढ़ाने के प्रयास में बाजार प्लेसमेंट को बदलने के लिए इस छवि में हेरफेर करना चाह सकते हैं। आपको उन नए उत्पादों के लिए ब्रांड छवि के विकास के लिए भी चार्ज किया जा सकता है जो पहले कभी बाजार पर नहीं थे।

विस्तार

सफल विपणन अभियानों से राजस्व में वृद्धि होती है। सीएमओ की भूमिका आकार या बाजार हिस्सेदारी में कंपनी का विस्तार करने के लिए इन अतिरिक्त धन का उपयोग करना है। उदाहरण के लिए, एक विपणन अधिकारी देख सकता है कि एक प्रतियोगी कठिन समय पर गिर गया है और दृश्य के लंबे समय तक चलने के बाद दिए गए प्रकाशन में चल रहे विज्ञापनों की संख्या कम कर दी है। वह फिर ऐसे अभियान पर वापसी की गणना करेगी और यह निर्णय रुझान या बाजार में हेरफेर? लेगी कि हमले पर जाना है या नहीं। नए उत्पाद विकास एक और तरीका है जिससे विपणन अधिकारी व्यवसाय को बढ़ाते हैं और बाजार हिस्सेदारी का विस्तार करते हैं। अनुसंधान और बाजार के रुझान पर ध्यान देने के साथ, विपणन अधिकारी यह निर्धारित करेंगे कि बाजार को क्या चाहिए और क्या चाहिए और उन मांगों को कैसे भरना है। यदि आपका अभियान काम करता है, तो अधिक राजस्व बनाने का चक्र फिर आगे विस्तार करने के लिए इसका उपयोग करना बरकरार है।

जोखिम और नीति

एक विपणन अधिकारी के रूप में, आपको कानूनी और वित्तीय जोखिमों से निपटना चाहिए। आपको विज्ञापन अभियानों के निर्माण की देखरेख करनी चाहिए और विज्ञापन में सत्यता सुनिश्चित करने के लिए प्रत्येक प्रचार और प्रत्येक उत्पाद से जुड़े नियम और शर्तों की निगरानी करनी चाहिए और आपूर्तिकर्ताओं और निर्माताओं के साथ सभी समझौतों का पालन करना चाहिए। उदाहरण के लिए, मान लें कि आपकी ट्रैवल कंपनी ने रविवार को छोड़कर हर दिन के लिए एक्मे एयरलाइंस से लास वेगास के लिए $ 99 किराया बातचीत की है। यदि आपका मार्केटिंग अभियान लास वेगास के लिए $ 99 किराया की घोषणा करता है, लेकिन यह स्पष्ट नहीं करता है कि यह रविवार को उपलब्ध नहीं है, तो विज्ञापन भ्रामक है। यह आपकी कंपनी को ग्राहकों की शिकायतों और कानूनी कार्रवाई के रुझान या बाजार में हेरफेर? लिए जोखिम में डालता है और झूठे विज्ञापन के लिए सरकारी नियामकों से जुर्माना वसूलता है। यद्यपि आप प्रत्येक विज्ञापन को पढ़ने और जांचने वाले व्यक्ति नहीं हो सकते हैं, लेकिन आप अंततः ऐसे जोखिम पैदा करने वाली नीति बनाने के लिए जिम्मेदार हैं।

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